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针对现有手机中不良软件难以监测和识别的问题,提出并实现了手机流量监测系统,采用非侵入式方法获取手机流量数据,根据特征采用ID3算法建立决策树模型,再根据此决策树规则对流量数据进行分类。实验结果表明:该方法对手机流量类型的识别准确率在92%以上。
手机流量非侵入式监测的决策树算法
【摘 要】
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针对现有手机中不良软件难以监测和识别的问题,提出并实现了手机流量监测系统,采用非侵入式方法获取手机流量数据,根据特征采用ID3算法建立决策树模型,再根据此决策树规则对
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2016年S1期
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