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提出了一种基于机器视觉的轨距点定位算法能较好地适应并解决这一问题,该算法在基于机器视觉的基础上获得轨道断面光带图像,并结合LabVIEW软件对图像进行处理得到轨道截面轮廓的测点数据;其次,对轨头测点数据进行曲线拟合得到轨道顶面曲线,应用冒泡算法排序得到轨头测点到顶面曲线切线平移值的距离,选取距离较小的值做二次曲线拟合,求取曲线与切线平移后直线的交点达到对轨距点定位;最终实现对轨距的准确检测。试验结果表明:该算法能够实现轨道轨距点的快速精确定位,捕捉精度可达到1 mm,有效地对轨道轨距进行了检测。