基于卷积神经网络的低嵌入率空域隐写分析

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近年来,基于深度学习的空域隐写分析研究在高嵌入率下已经取得了较好的成果,但是对低嵌入率的检测效果还不太理想.因此设计了一种卷积神经网络结构,使用SRM滤波器进行预处理来获取隐写噪声残差,采用3个卷积层并对卷积核大小进行合理设计,通过适当选择批量归一化操作和激活函数来提升网络的性能.实验结果表明:与现有方法相比,所提出的网络结构对WOW,S-UNIWARD和HILL这3种常见的空域内容自适应隐写算法取得了更好的检测效果,且在低嵌入率0.2bpp,0.1bpp和0.05bpp下的检测效果有非常明显的提升.还提
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积分分析是一种针对分组密码十分有效的分析方法,其通常利用密文某些位置的零和性质构造积分区分器.基于高阶差分理论,可通过研究密文与明文之间多项式的代数次数来确定密文某些位置是否平衡.从传统的积分分析出发,首次考虑常数对多项式首项系数的影响,提出了概率积分分析方法,并将其应用于PUFFIN算法的安全性分析.针对PUFFIN算法,构造了7轮概率积分区分器,比已有最好的积分区分器轮数长1轮.进一步,利用构造的概率积分区分器,对9轮PUFFIN算法进行密钥恢复攻击.该攻击可恢复92比特轮密钥,攻击的数据复杂度为22
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水稻稻瘟病是真菌性病害,由稻梨孢(无性态Pyricularia oryzae,有性态Magnaporthe oryzae)侵染引起。稻瘟病的发生可造成水稻产量大幅度减产,严重时减产40%~50%,甚至会导致绝收。通过稻瘟病抗性试验筛选出最适在湄潭县区域内的水稻品种有5个,分别是香两优875、宜香10号、渝优15号、川农优527、蓉18优622,可以在湄潭县水稻种植区域进行大面积推广应用。
随着Web应用的日益广泛,Web浏览过程中,恶意网页对用户造成的危害日趋严重.恶意URL是指其所对应的网页中含有对用户造成危害的恶意代码,会利用浏览器或插件存在的漏洞攻击用户,导致浏览器自动下载恶意软件.基于对大量存活恶意URL特征的统计分析,并重点结合了恶意URL的重定向跳转、客户端环境探测等逃避检测特征,从页面内容、JavaScript函数参数和Web会话流程这3个方面设计了25个特征,提出了基于多特征融合和机器学习的恶意URL检测方法——HADMW.测试结果表明:该方法取得了96.2%的精确率和94
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深度学习算法在很多有监督学习任务上达到了令人满意的结果,但其依赖于大量标注样本,并且使用特定类别训练的分类器,只能对这些类别进行分类.零次学习希望计算机像人类一样,能够结合历史经验与知识进行推理,无需使用大量新类别样本训练,便可达到识别新类别的效果.发现了零次学习任务存在“冷启动”以及矩阵稀疏两个特点,这些特点在推荐任务中同样存在.受推荐任务启发,将零次图像分类任务建模为矩阵填充问题,借鉴推荐领域中协同过滤算法,将稀疏的样本标签矩阵视为非稀疏的视觉特征矩阵和类别特征矩阵的内积结果,进而实现对新类别样本的分
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