【摘 要】
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为推动中欧班列高质量发展，提高班列开行质量，在中欧班列轴辐式开行方案的设想基础上，考虑顾客的选择行为和网络外部性效应，建立离散交通网络双层规划模型：下层一个典型的用户均衡问题；上层一个0-1整数规划问题。下层问题通过构造正反馈和负反馈兼具的网络外部性强度函数，基于该函数建立用户均衡模型，根据模型特点设计多智能体系统（Multi Agent System， MAS）进行求解；上层问题采用有监督机器学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71871140）；
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为推动中欧班列高质量发展，提高班列开行质量，在中欧班列轴辐式开行方案的设想基础上，考虑顾客的选择行为和网络外部性效应，建立离散交通网络双层规划模型：下层一个典型的用户均衡问题；上层一个0-1整数规划问题。下层问题通过构造正反馈和负反馈兼具的网络外部性强度函数，基于该函数建立用户均衡模型，根据模型特点设计多智能体系统（Multi Agent System， MAS）进行求解；上层问题采用有监督机器学习进行求解。最后，实证分析给出了在乌鲁木齐、兰州、沈阳建设中欧班列集拼中心的建议。
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为了减轻牵引变电所的巡检压力，解决查漏程序多、巡检周期长、人员效率低且容易出错等问题，目前牵引变电所多采用高清摄像机，部分采用轨道机器人进行拍照巡检。本文对图像识别技术在牵引变电所设备巡检中的应用进行探究，介绍了图像识别的关键技术以及对牵引变电所内指针表、刀闸、旋钮开关等设备进行图像识别的建模方法，提出了图像识别技术在牵引变电所设备巡检中的实现方案，并阐述了图像识别服务的部署方法以及基于图像识别的
背景及目的:急性胰腺炎（AP）是临床常见内科急症,应用修订版亚特兰大分类系统作为AP严重程度的分级标准可分为轻症（MAP）、中重症（MSAP）和重症（SAP）。入院时合并器官衰竭和/或存在局部或全身并发症的患者随病程可进展为MSAP或SAP,目前仍缺乏对这些非轻症患者中SAP患者的早期判断指标。本研究回顾性研究158例入院时合并器官衰竭和/或存在局部或全身并发症的AP患者,依据修订版亚特兰大分类系
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