【摘 要】
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该文针对测距系统模拟实际测距场景的需求,提出了适用于测距研究的信道建模方法。通过仿真对比不同信道环境下的测距精度,说明了建立信道模型的正确性和复杂NLOS环境下高精度
【机 构】
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中国科学院国家授时中心,中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,中国科学院大学,中国科学院大学天文与空间科学学院
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该文针对测距系统模拟实际测距场景的需求,提出了适用于测距研究的信道建模方法。通过仿真对比不同信道环境下的测距精度,说明了建立信道模型的正确性和复杂NLOS环境下高精度测距技术研究的必要性。为了减小NLOS场景下恶劣的多径信道环境对测距精度的影响,提出的基于模糊最小二乘的最佳测距路径识别方法,可以有效地克服恶劣NLOS多径信道影响,实现高精度测距的目的。对于低信噪比情况下路径识别误差较大的问题,基于卡尔曼滤波的测距信号降噪方法,通过对连续测距OFDM信号进行卡尔曼滤波迭代,可以快速收敛到一个低噪的接收信号,
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