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字符定位与识别技术在交通领域应用广泛。字符识别系统包括字符图像的拍摄、预先处理,将字符从图中截取出来,最后对字符对比甄别。采用灰阶处理、均值滤波等方法对图像预处理。在字符定位部分,采用边缘检测算法对字符图像在原始图中位置进行定位。在字符分割前,对字符进行二值化及倾斜校正。利用区域增长(region growing)方法切割字符,将具有相似特性的像素点集合到一起,与投影方法相结合进行切割。最后建立模板库,采用基于模板匹配的改进算法进行字符甄别。以汽车牌照的预处理、字符的提取和识别为例,说明文章所采用技