【摘 要】
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该文给出了一种基于知识的天体光谱的红移测量和谱线证认方法。首先,利用特征谱线的相关知识对红移 候选和特征谱线候选进行了定义,并根据定义交叉确认红移候选和特征谱线候
【机 构】
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西安电子科技大学数学系,中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室
【基金项目】
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国家863计划(2003AA133060)国家九五重大科学工程LAMOST项目资助课题
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该文给出了一种基于知识的天体光谱的红移测量和谱线证认方法。首先,利用特征谱线的相关知识对红移 候选和特征谱线候选进行了定义,并根据定义交叉确认红移候选和特征谱线候选;然后,利用Parzen窗法对所得 到的红移候选集进行密度估计;最后,确定密度最大的红移候选,将落入其Parzen窗内的所有红移候选值进行平 均得到红移,与这些红移候选值相对应的特征谱线候选即为特征谱线。与现有的基于谱线匹配的方法相比,该方法 对谱线提取效果的依赖程度较低。实验结果表明:该方法的鲁棒性较好,正确率较其它基于谱线匹配的方法有较大 提高。
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