目标导向下知识超网络的关键主体识别方法研究

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为解决由传统方法识别的关键知识主体在领域知识与决策问题需求知识匹配性上存在的问题,首先从质上匹配、量上合理两个方面对目标导向原理进行说明,并利用知识点权重和需求程度对其予以描述,然后结合知识超网络中要素关系以及知识点数量和载体权重之间的可替代程度,给出主体与知识点的关系矩阵。在此基础上,基于0-1整数规划构建了目标导向下关键知识主体的识别模型和方法步骤,应用案例对比分析验证了方法的科学性与有效性。特色之处在于,以目标为导向权变对关键知识主体进行识别,既能满足决策问题对知识点的需求结构,又能最大限度地降低决策成本。
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