基于人工智能技术的物联网大数据挖掘算法

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针对物联网大数据聚类精度较低的问题,提出基于人工智能技术的物联网大数据挖掘算法.通过建立维度控制机制,生成物联网数据模式树,初步获得数据挖掘范围,按照物联网数据特征检测符合要求的数据,并对聚类出的特征数据完成标准化处理,依靠人工智能中的神经网络技术,获取数据挖掘结果.实验结果表明,F-measure值最大可以提高15.01%、17.52%,而RI值最大可以提高20.32%、25.03%,算法的聚类精度明显有所提升.
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