【摘 要】
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针对现有的全变分（TV）去噪方法效果不太理想,在去噪的同时不能较好地保持图像的边缘和纹理细节,提出了一种基于有理数阶微分的图像去噪新方法.首先详细地讨论了现有的全变分去
【机 构】
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重庆交通大学理学院,重庆邮电大学自动化学院,重庆交通大学土木建筑学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61004118,11071266);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2012JJA1164);重庆市教委科研基金资助项目(KJ100505,KJ120401)
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针对现有的全变分（TV）去噪方法效果不太理想,在去噪的同时不能较好地保持图像的边缘和纹理细节,提出了一种基于有理数阶微分的图像去噪新方法.首先详细地讨论了现有的全变分去噪方法和分数阶微分去噪方法各自的优缺点;然后将全变分去噪模型与分数阶微分理论相结合,获得有理数阶微分图像去噪新模型,并推导了相应的有理数阶微分模板.实验结果表明：与改进前的方法相比,信噪比（SNR）提高了接近2个百分点,较好地传承了全变分去噪方法对图像高频部分大幅改善及分数阶微分去噪方法能够很好地保留图像纹理细节的优点,是一种有效的图像去噪
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