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针对因相机抖动而影响输电线红外图像超分辨率复原效果的问题,提出结合SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征配准信息对低分辨率的输电线红外图像进行超分辨率复原。以4个相邻图像帧为例,首先选定一帧作为参考帧,将其他3帧与该帧图像进行SIFT特征配准,配准过程为特征点检测与初配准、RANSAC(Random Sample Consensus)去除误配准点和图像重采样。然后,对参考帧与图像重采样后的3帧图像进行超分辨率复原。实验结果表明,该算法与传统的超分辨率复原算