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作者应用人工神经网络的方法,利用心脏收缩时间间期指标评定心脏功能。采用21个输入、3个输出和单个隐层的前馈网络,用反向传播算法进行训练。所用7个指标,将其进行编码后作为输入矢量,心脏功能分为3级,在人工神经网络学习由专家评定的结果后,对200位受试者的心脏功能进行评定。人工神经网络评定的正确率达93.5％,且具有自学习、容量扩充和较强的容错能力。