【摘 要】
：
密集匹配又称稠密匹配,是数字摄影测量过程中的关键步骤之一。它是在2幅或多幅同名影像中,逐一进行像素匹配并生成逐像素点的视差图和深度图。传统的密集匹配方法往往由于存在遮挡、纹理缺乏以及特征稀疏等问题,因此其质量的提高会受到一定的限制。近年来,不少学者开展了利用卷积神经网络对密集匹配应用的研究,而且这些算法在KITTI等计算机视觉数据集中的表现很好。基于深度学习的方法,该文开展了对密集匹配算法的研究,
论文部分内容阅读
密集匹配又称稠密匹配,是数字摄影测量过程中的关键步骤之一。它是在2幅或多幅同名影像中,逐一进行像素匹配并生成逐像素点的视差图和深度图。传统的密集匹配方法往往由于存在遮挡、纹理缺乏以及特征稀疏等问题,因此其质量的提高会受到一定的限制。近年来,不少学者开展了利用卷积神经网络对密集匹配应用的研究,而且这些算法在KITTI等计算机视觉数据集中的表现很好。基于深度学习的方法,该文开展了对密集匹配算法的研究,介绍了一种深度学习网络PSMNet,利用Middubury数据集的数据对其进行测试,并且将结果与传统的S
其他文献
针对传统云粒子图像回放软件无法对云粒子成像仪(CIP)采集的云粒子图像进行特征值提取等问题,提出了一种基于Matlab的图形用户界面(GUI)实现云粒子图像回放及特征值提取的软件。首先通过分析CIP存储数据使用的RLEHB压缩算法,利用反解法和矩阵变换实现云粒子图像回放;然后为保证云粒子图像的完整度,利用形态学处理中的闭合操作对解压后的云粒子图像进行内部填充,实现云粒子内部和边界的平滑;最后对处理
为了对超越朗道相变理论框架的拓扑量子相变进行解释,使用基于量子几何张量计算出的第一类陈数和拓扑欧拉数对拓扑量子相变现象进行理论研究。从两能带高陈数模型Bloch电子的
针对传统微博话题发现算法中,计算文本距离时仅仅考虑词与词的距离和最小而产生的问题,提出了使用CWMD(cos-word movers distance)作为聚类标准的算法。结合余弦距离和WMD计
实数编码遗传算法易在局部极值处收敛,搜索精度难以提高。针对变异操作,提出了一种自适应的基于种群多样性的非均匀变异算子(diversity based non-uniform mutation operator
该文以新材料铸件导叶内环零件为载体,从工装、切削性能和先进加工技术等方面着手,收集与制造过程有关的基础数据,摸索零件加工的规律,探索出新材料导叶内环合理的机械加工工
为了提高数据处理工作的效率、降低企业的运营成本,该文从神经网络算法的角度出发,运用Java和Python的相关知识,开发了一款能够高效地进行数据预测与评估的软件。该软件可以
目前扎兰屯市天气转暖,气温回升,春耕生产临近,农事活动增加,给全市森林草原防火工作带来了巨大的压力,为此,扎兰屯市全面加强野外火源管控,对一切野外违法用火行为做到不姑
燃气低压管网停气预测工作是关系燃气企业安全生产的重要环节。城市燃气管网错综复杂,在GIS软件中采用人眼识别、分析和判断的"传统"预测模式,该模式存在个体认知差异、过程繁琐、工作强度大等缺点,难以形成统一的停气预测模式和报告格式。科学地提升工作效率和规范性、降低重复工作的强度和复杂度已经成为亟待解决的问题。该文结合GIS空间分析的强大功能,提出基于ARCGIS程序预测的方式,实现管网停气预测的自动分
“骨错缝,筋出槽”理论是中医骨伤科诊治筋骨疾病的重要理论。骶髂关节紊乱是骨科常见病,属于“骨错缝,筋出槽”范畴,多采用手法治疗。林氏正骨手法治疗骶髂关节紊乱效果良好
大数据时代下,现有的推荐系统面临着准确性、数据稀疏性以及冷启动问题的挑战。矩阵分解是解决数据稀疏性的有效方法,近年来,基于矩阵分解的推荐算法备受关注。以矩阵分解为