论文部分内容阅读
复杂电磁环境下的雷达信号分选技术充分利用被侦察信号的特征信息，把分属于不同信号源的雷达脉冲流分离开来。随着脉冲流密度的增加，出现了一些在时频空3个维度上均严重交叠的脉冲，这些脉冲的辐射源信息差别很小，以至于识别算法无法正确将它们区分，进而造成脉冲丢失或错误识别，使得信号分选的性能大大下降。以6种常见的脉内调制类型脉冲为研究对象，针对脉冲之间两两交叠的情况，提出了基于部分快速傅里叶变换算法的时频空交叠信号脉内调制类型识别算法，并通过一系列仿真分析了算法的性能，证明了算法能够有效地分辨频域和空域高度重叠但时域