本文以洞庭湖湿地为研究对象,以2001—2014年MODIS时间序列数据产品MODIS₁3Q1为主要数据源,利用一年内23景时间序列增强型植被指数（EVI）数据建立不同地表类型（包括各种湿地类型）的时间序列特征参考曲线;在此基础上采用波谱匹配的最小距离分类方法对研究区进行湿地分类和制图。研究结果表明:（1）2014年研究区总体分类精度和Kappa系数分别为87.87%和0.85,表征湿地动态性特征的季节性湿地分类精度为84.85%,具有较好的分类精度,说明基于时间序列遥感数据的分类方法可以满足湿地动态性特征监测的需要;（2）2001—2014年洞庭湖天然湿地（包括永久性水域、永久性沼泽和季节性沼泽、泥滩）呈现了波动减少的趋势,其中永久性水域减少约11%,永久性沼泽减少约22%,而季节性湿地减少约13%;同时,林地则呈现了持续增长的特征,到2014年成为保护区内面积最大的覆盖类型,增长了29%;而农田面积保持了相对的稳定;（3）洞庭湖湿地水域面积缩小、季节性湿地空间位置的变化及沼泽区人工林地的大面积种植改变了洞庭湖原有生态系统格局,进而对洞庭湖湿地的生态服务功能产生潜在影响。