适用于尺寸为2的幂次方图像的离散ridgelet变换

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Ridgelet变换是继小波变换之后提出的一种新的多尺度变换,它能比小波变换更好地表达高维线性奇异性。Finiteridgelet是ridgelet变换的离散实现算法,具有和连续ridgelet变换一样精确的代数意义,并且算法复杂度低。但是finiteridgelet只适用于图像尺寸为P×P(P为素数)的图像,这一点限制了它的应用范围。该文将finiteridgelet的算法进行改进,提出了一种可以适用于图像大小为N×N(N=2k,k∈Z)的离散ridgelet算法。该算法不仅推广了finiteri
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该文针对动态变化的业务请求,提出了分光节点的鲁棒配置算法,解决全光网络中光多播时分光节点最优配置问题。文中的测试验证了,利用这种鲁棒算法配置分光节点,与静态算法相比可以使资源的消耗在各种业务请求情况下都相对较优,稳定性好,总的资源消耗少,更符合实际。