摘 要：本文对众包平台下的任务定价问题进行研究，综合分析数据，利用SPSS、KML、Google Earth软件，运用线性回归对项目做出了定价方案。结合选出广州市白云区信息根据代表性评价公式将地区范围步步缩小为代表区域；将会员数、信誉度、期限、距离等因素引入定价模型，将得到的优化方案定价表。
　　关键词：异方差；收益计量；线性回归
　　近年来移动互联网提供一种自助服务模式——拍照赚钱。用户通过下载APP注册会员，然后从APP上领取需要拍照的任务，相比传统的市场调查方式可以节省调查成本，而且有效地保证调查数据的真实性，缩短调查的周期。
　　一、数据的选取
　　综合不同城市的任务完成情况、会员分布以及任务标价的分布情况，选取广州市为代表，通过统计计算可得各个区域的概率情况。根据实际数据计算得到以下任务完成概率、未完成概率、任务标价区间概率、会员分布概率，得到总价：
　　W%=0.234w1%+0.35w2%+1.34w3%+ 3.37w4%
　　二、收益计量
　　为了得到收益最高的任务定价方案，在“拍照赚钱”的过程中，所有任务只被同一个人执行，由此引入以下收益定价公式：
　　其中，0≤ρ≤1，V代表总的绩效，n代表参与任务的总人数，ρ代表所有任务结果中入围任务所占的比例。如果任务发布者仅关注价钱最高的任务，那么ρ=1；如果任务发布者关心所有任务，任务的绩效是累计而成的，那么ρ=0；变量Vi代表第i个任务参与者的数量，其中i=1…n。具体每个任务的最终绩效是由以下线性方程给出：
　　三、定价初步估算
　　每个会员可多参与几个任务。βi是固定不变的绩效的差异主要是由参与者兴趣、信誉度和随机误差来体现。引用计量经济学模型定价公式如下：
　　Y代表发布者支付的金额；A代表任务的定价；B代表任务的开始时间；E代表用户的信誉值；D代表会员到地点的距离；P代表距离与城市中心点的距离，得到以下公式：
　　其中M代表平均价格，X代表完成任务的数量。M的值越小，X的值越大，说明方案定价合理，完成度较高，可靠性强。
　　四、定价的修正
　　对于给定的数据估计方程并获得残差，即将得到回归的残差u^ i平方对原始X回归元、其平方项和交叉乘积项做回归。如下（辅助回归）：
　　在异方差的虚拟假设下，证明从辅助回归算得的R2乘以样本容量（n），服从自由度等于辅助回归中回归元个数的x2分布，即：
　　如果方程中算得的x2值超过选定显著性水平x2临界值，结论就是存在异方差。如果不超过，就认为没有异方差性，也就是说在辅助回归中：
　　本文用异方差矫正方程和标准误差进行估计选择权重，采用加权最小二乘法，从而得到估计量，具体如下：
　　五、定价方案的确定
　　本文从采集的数据中提取白云区的26个数据，用异方差的方法进行定价的估算，得出定价结果如下表1：
　　根据表中的数据，任务定价方案由于考虑各种因素的影响，极大提高了用户的完成度，增加了任务参与者对任务的积极性；同时降低了任务的平均定价，使任务的成本降低，增加了任务发布者的收益。
　　六、结语
　　本文中引入了计量经濟学模型，综合考虑各种因素的影响，得出具体的任务定价方程；由于实际影响的因素很多，不能全面考虑到他们对于定价的影响；采用的经济计量模型同样适用于各种业务的盈利结果分析计算。
　　参考文献：
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　　[2]解倩男，基于价值网的众包商业模式评价体系研究[D]，西安：西安电子科技大学，2014.
　　[3]沈虹，众包的参与行为影响因素研究[D]，杭州：浙江财经大学，2014.
　　[4]HRIFTN.Re-inventing invention：new tendencies in capitalist commodification [J].Economy and Society，35（2）：279-306，2006.
　　作者简介：罗兰，安徽理工大学材料科学与工程学院。