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本文结合大数据描述性方法、模型的数据挖掘方法、算法的数据挖掘方法和大数据可视化方法等四个方面,运用k-均值聚类以及Apriori关联规则等文本挖掘技术对2018年8月24日乐清女子乘坐滴滴顺风车遇害事件后两周的网络舆论进行文本分析,并结合朴素贝叶斯和随机森林对新闻类别进行预测。
基于网络舆情的预测分析
【摘 要】
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本文结合大数据描述性方法、模型的数据挖掘方法、算法的数据挖掘方法和大数据可视化方法等四个方面,运用k-均值聚类以及Apriori关联规则等文本挖掘技术对2018年8月24日乐清
【机 构】
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西安财经大学
【出 处】
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产业与科技论坛
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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西安财经大学创新基金项目“基于网络舆情的预测分析”(编号:18YC01)研究成果.
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