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期刊论文
基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究
基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuxuan423
【摘 要】
:
文章提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方法用
【作 者】
:
万国红
王敏
等
【机 构】
:
华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2002年6期
【关键词】
:
神经网络
BP算法
图像处理
汽车牌照
自动识别
计算机
ANN
Back Propagation Algorithm
Image Processing
【基金项目】
:
湖北省重点科学技术发展计划项目(编号:991PO111),武汉市重点科技攻关计划项目(编号:20001010094)
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文章提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度。
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