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基于全卷积神经网络的卫星遥感图像云检测方法

来源 :红外技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：guizhuyijie

【摘 要】

：

云检测作为遥感影像数据处理中的重要组成部分,在气候分析等各个方面起到了重要的作用。在云检测研究中,无论是应用广泛的阈值法或是基于模式识别的方法,以及在二者基础上的

【作 者】

：

高军  荆益国 

【机 构】

：

上海海事大学信息工程学院

【出 处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2019年7期

【关键词】

：

云检测 遥感影像 风云卫星 全卷积神经网络 

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61602296)

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云检测作为遥感影像数据处理中的重要组成部分,在气候分析等各个方面起到了重要的作用。在云检测研究中,无论是应用广泛的阈值法或是基于模式识别的方法,以及在二者基础上的综合分析法。这些方法大多都依赖于单一类型的遥感数据来源,且在特征提取方面十分依赖先验知识,受主观影响较大。本文利用两种不同类型“风云”系列气象遥感卫星的可见光红外扫描辐射计(Visible andInfrared Radiometer,VIRR)以及多通道扫描成像辐射计(Advanced Geosynchronous Radiation Imag

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