【摘 要】
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针对云制造模式下资源配置问题,提出了一种新的解决方案-鲸鱼优化算法(WOA),旨在解决以时间、成本、质量和服务为目标的优化模型。在基本鲸鱼优化算法的基础之上引入编码解码
【机 构】
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长安大学工程机械学院,陕西科技大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11072192）;陕西省软科学研究计划资助项目（2018KRM090）;西安市科技创新引导项目(201805023YD1CG7)
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针对云制造模式下资源配置问题,提出了一种新的解决方案-鲸鱼优化算法(WOA),旨在解决以时间、成本、质量和服务为目标的优化模型。在基本鲸鱼优化算法的基础之上引入编码解码方式和惯性权重,以增强局部搜索能力,提高收敛精度和加快收敛速度。最后通过实例,将改进的鲸鱼优化算法与传统遗传算法(GA)、基本布谷鸟算法(CS)进行比较分析,验证了改进鲸鱼优化算法的有效性。
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