【摘 要】
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在单相机单光源条件下,针对现有视线估计方法标定过程复杂的问题,提出一种新的单点标定视线估计方法.该方法预先建立屏幕中多个点的视线估计统计模型,进而通过插值估计用户在
【机 构】
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中国科学院自动化研究所文字识别工程中心,中国科学院大学
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在单相机单光源条件下,针对现有视线估计方法标定过程复杂的问题,提出一种新的单点标定视线估计方法.该方法预先建立屏幕中多个点的视线估计统计模型,进而通过插值估计用户在屏幕中的视点.主要创新工作有:1)提出一种基于统计的单点标定视线估计模型,降低了标定过程的复杂度;2)采用增量学习方法进一步更新模型,提高模型对不同用户以及头部运动的适应性.实验证明,本文方法在设备简单、允许头部运动的前提下,只需单点标定就能够取得较高精度.
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