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提出了混沌系统将非高斯信号转变为高斯过程的理论。在此基础上,利用高阶统计分析中的斜度概念验证此结论的有效性,并且通过仿真实验进一步说明了此方法的可行性。由此可将混沌系统看作滤波预处理器,把高斯噪声背景下的许多算法推广到以非高斯噪声为背景情况下的信号检测,有望为测量技术领域提供有效可行的新方法。
基于混沌系统的非高斯噪声的高斯化方法
【摘 要】
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提出了混沌系统将非高斯信号转变为高斯过程的理论。在此基础上,利用高阶统计分析中的斜度概念验证此结论的有效性,并且通过仿真实验进一步说明了此方法的可行性。由此可将混
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,长春大学电子信息工程学院
【出 处】
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电测与仪表
【发表日期】
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2006年04期
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