【摘 要】
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为了提高液态钢多种成分的检测精度,利用LIBS技术结合极限学习机对液态钢中多种成分进行定量分析。为了降低仪器和环境带来的干扰,采用分析元素特征谱线的积分强度和基体Fe元
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为了提高液态钢多种成分的检测精度,利用LIBS技术结合极限学习机对液态钢中多种成分进行定量分析。为了降低仪器和环境带来的干扰,采用分析元素特征谱线的积分强度和基体Fe元素内标归一化作为极限学习机(ELM)的输入,分析元素浓度和Fe元素浓度比作为极限学习机的输出。将实验数据分为两部分,一部分用来对极限学习机进行训练,另一部分作为验证。从MATLAB仿真中可以看出,ELM的学习速度快、精度高、泛化能力强,可用于本次实验研究。利用ELM建立的数学模型可以快速、方便地定量分析液态钢的多种成分。分析结果表明,基于极
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