基于Ricean因子的无人机自适应MIMO通信方案

来源 :武汉大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了进一步提升无人机的通信容量,针对无人机信道的特点,提出了一种基于Ricean因子的无人机自适应MIMO通信方案.该方案利用了波束赋形(beamforming,BF)和空分复用(spatial multiplexing,SM)两种MIMO技术,通过Ricean因子实现BF与SM的自适应切换,并推导出了切换门限值的闭式表达式.相较于传统的无人机通信,该方案获得了更大的通信容量,且在高信噪比时容量提升显著.而与最优MIMO方案相比,所提出的自适应MIMO方案降低了计算复杂度.仿真表明,所提出的自适应通信方案可以进一步提高无人机通信容量. In order to further improve the communication capacity of UAVs, a UAV adaptive MIMO communication scheme based on Ricean factor is proposed to deal with the characteristics of UAV channels. The scheme utilizes beamforming (BF) and space division The spatial multiplexing (SM) MIMO technique is used to realize the adaptive switching between BF and SM by Ricean factor, and the closed-form expression of the switching threshold is deduced. Compared with traditional UAV communication, The scheme achieves more communication capacity and the capacity is greatly improved at high signal-to-noise ratios, while the proposed adaptive MIMO scheme reduces the computational complexity compared with the optimal MIMO scheme.The simulation shows that the proposed adaptive Communication solutions can further improve UAV communication capacity.
其他文献
本文主要对钢结构防腐涂层施工质量的管理和控制进行了详细的论述,钢结构的防腐处理作为进行钢结构设计、施工过程中的重要内容,即关系到钢结构的使用寿命,工程造价,后期维护
任务驱动法是一种建立在建构主义教学理论基础上的教学法,是指学生在教师的帮助下,紧紧围绕着一个共同的任务活动中心,在强烈的解决问题的动机驱动下,对学习资源的积极主动应
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
在上期刊载的刘健钧博士《创业投资原理与方略》摘选之三中,作者在对“风险投资”范式简单化地从“高风险、高收益”规律来认识所谓“风险投资”的各种误区进行反思的基础上,
考虑到水力压裂井压裂效果影响因素之间的关系复杂,且各影响因素本身具有模糊性,这些因素很难用常规方法量化研究,尝试应用模糊综合评判的方法进行水力压裂井优选.通过对影响
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
本文着重论述钻孔灌注桩在施工过程中遇到的质量问题、形成原因以及预防措施,对钻孔灌注桩施工具有一定的指导意义.
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7