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摘要：本文先说明旅游季节性测度指标的含义，介绍常用的旅游季节性测度指标，并选取较为典型的旅游季节性测度指标，对其敏感度进行分析，发现选取的三个测度指标的相关性较高，且受到客流量变动、季节性强弱以及旅游地的所处位置不同将导致排序、敏感度发生变化。
关键词：测度指标；旅游季节性；敏感度
一、旅游季节性测度指标
对旅游季节性特征进行分析时，常用的指标较多，如基尼系数、季节性强度系数、不均匀系数、季节性比率以及泰尔系数等。以下将选取其中较为典型的测度指标，并展开分析。
季节差异系数与季节性强度指数的设计基础均为标准差，季节差异系数的计算方法是将每个月的客流量进行统计，取其平均值作为100或1，将每个月的客流相对值作为月度季节指数，对一年内的月度季节指数的标准差进行计算，从而得到季节差异系数。将每月的客流量的平均值当作1时，此时的季节差异系数就成为了变异系数，也称为离差系数；将每月的客流比例或百分比的分子的标准差作为季节集中指数或季节性强度指数。季节性强度指数为Rsd，计算公式为
取值范围为（0，），Rsd值越大，说明客流的时间分布越不均衡。基尼系数本来用于对收入的分配差异程度进行定量检测，有学者将其用于旅游的客流时间分布特征的描述，基尼系数用G表示，计算公式为
取值范围为（0，），G值越大，提示客流的时间分布越不均衡。泰尔系数采用信息理论中的熵概念对收入的不平等进行评价，有学者将其用于对旅游的季节性进行测度，泰尔系数采用T表示，计算公式为
取值范围为（0，），T值越大，提示客流的时间分布越不均衡。
二、旅游季节性测度指标的敏感度探讨
采用模拟数据对各测度指标的相关性进行分析，对12个Int尺度下的测度指标相关性进行分析，发现Rsd、T与G这三个指标的替代性极强，相关系数大于0.991，提示不同情况下采用这三个指标分析旅游季节性，将得出一致的结果[1]。
所分析时段的数量n将对旅游季节性测度的指标值造成影响，从理论层面出发，n可以时任意大于1的自然数，但是实际应用过程中，不同时间尺度可以分为季度、月份、星期以及天，n的值也将发生变化，对应为4、12、52、365/366。季度、星期、天等分辨率过高或过小，因此实践过程中的较为缺乏指导意义，因此选取月这一尺度进行研究，设定n=12。不时段数量不同时，无法对旅游季节性的测度指标作直接比较，因此不考虑时间段内特流量为0的情况。
经分析发现Δ≤1时，Rsd、T与G这三个指标中，各月份指标中T的计算值最大，说明就客流量的变动反应方面，T比G、Rsd都更为敏感，Rsd与G的值接近，但是月份为0-5、10-12时，G的计算值大于Rsd，而月份为6-9时，G的计算值大多数比Rsd更小，说明Rsd与G这两个指标中，Rsd对客流量中间月份的客流量变动更敏感，G对淡旺季等较大月份以及客流量较小时的客流量变化更敏感。
Δx的大小加工对敏感度分析的结果造成影响，经研究发现敏感度的分析结果也受到Int值的影响，提示我们研究过程中需要结合需要研究的内容对Int、Δ的大小进行合理的选择。文中选取的Int、Δ基本能反应客流量可能发生的变化，但从理论方面看来，Int、Δ的值的范围时无穷的，并且是连续的；实际过程中，也有可能发生更为极端的客流量变动。选取的三个旅游季节性的测度指标的共同点是它们都是非线性模型，因此对本文中尚未提到的Int、Δ的各项旅游季节性测度的敏感度的规律仍需要进一步探讨。本文仅对客流量增加（即Δ>0）时的测度指标的敏感度进行探讨，没有分析客流量减少（Δ<0）时的测度指标敏感度，也是值得进一步探究的[2]。
Rsd、G、T三项指标之间存在极高的相关系数（均大于0.9970），因此可以认为这三项指标对旅游季节性进行分析时将得出一致的结论。
采用上述三项指标对不同月份不同客流量的Si、?*pi、以及?si的值进行计算，上述计算值都受到Int、Δ的影响而導致排序、大小发生变化。提示旅游地所在位置不同、客流量变动不同、季节性的强弱等都将导致以上三个测度指标的对不同月份下的客流量的排序、敏感度产生影响。不同月份的客流量采用Rsd、G、T这三个指标进行分析时，计算结果都受到Int和Δ的影响，月份的大小、排序都将对计算结果造成影响。S12始终是正值，客流量加大时将导致测度指标的计算结果的值增大；选取其他月份时，客流量发生变化时，可能导致某测度的指标值增大，也会发现计算结果减小或不变；客流量变动、季节性的强弱以及旅游地的不同都会对测度指标的敏感度、排序发生变化，不能仅以计算结果就判断某测度指标对平季、淡旺季的客流量变动更敏感。
三、结束语
本次研究选取较为常用的旅游季节性的测度指标，分析其敏感度，发现Rsd、T与G这三个指标的相关性较高，采用这三个指标对同一情况进行分析时将得出一致的结论。同时发现这些指标存在一个缺陷，就是客流量存在时间段的顺序不影响指标值的变化，因此无法反应客流量集中于时间段的中期、后期或前期，而这也是旅游季节性测度的重要反应指标之一，因此仍待进一步研究。
（作者单位：重庆财经职业学院）
作者简介：梁莺，女，土家族，讲师，研究方向：导游服务、景区管理、旅行社管理。
参考文献
[1]刘泽华，章锦河，彭红松，张瑜，汤国荣.旅游季节性测度指标的敏感度研究[J].地理学报，2018，73（02）：295-316.
[2]黄和平.我国旅游季节性的区域差异与开发策略研究[D].上海：华东师范大学，2016.
关键词：测度指标；旅游季节性；敏感度
一、旅游季节性测度指标
对旅游季节性特征进行分析时，常用的指标较多，如基尼系数、季节性强度系数、不均匀系数、季节性比率以及泰尔系数等。以下将选取其中较为典型的测度指标，并展开分析。
季节差异系数与季节性强度指数的设计基础均为标准差，季节差异系数的计算方法是将每个月的客流量进行统计，取其平均值作为100或1，将每个月的客流相对值作为月度季节指数，对一年内的月度季节指数的标准差进行计算，从而得到季节差异系数。将每月的客流量的平均值当作1时，此时的季节差异系数就成为了变异系数，也称为离差系数；将每月的客流比例或百分比的分子的标准差作为季节集中指数或季节性强度指数。季节性强度指数为Rsd，计算公式为
取值范围为（0，），Rsd值越大，说明客流的时间分布越不均衡。基尼系数本来用于对收入的分配差异程度进行定量检测，有学者将其用于旅游的客流时间分布特征的描述，基尼系数用G表示，计算公式为
取值范围为（0，），G值越大，提示客流的时间分布越不均衡。泰尔系数采用信息理论中的熵概念对收入的不平等进行评价，有学者将其用于对旅游的季节性进行测度，泰尔系数采用T表示，计算公式为
取值范围为（0，），T值越大，提示客流的时间分布越不均衡。
二、旅游季节性测度指标的敏感度探讨
采用模拟数据对各测度指标的相关性进行分析，对12个Int尺度下的测度指标相关性进行分析，发现Rsd、T与G这三个指标的替代性极强，相关系数大于0.991，提示不同情况下采用这三个指标分析旅游季节性，将得出一致的结果[1]。
所分析时段的数量n将对旅游季节性测度的指标值造成影响，从理论层面出发，n可以时任意大于1的自然数，但是实际应用过程中，不同时间尺度可以分为季度、月份、星期以及天，n的值也将发生变化，对应为4、12、52、365/366。季度、星期、天等分辨率过高或过小，因此实践过程中的较为缺乏指导意义，因此选取月这一尺度进行研究，设定n=12。不时段数量不同时，无法对旅游季节性的测度指标作直接比较，因此不考虑时间段内特流量为0的情况。
经分析发现Δ≤1时，Rsd、T与G这三个指标中，各月份指标中T的计算值最大，说明就客流量的变动反应方面，T比G、Rsd都更为敏感，Rsd与G的值接近，但是月份为0-5、10-12时，G的计算值大于Rsd，而月份为6-9时，G的计算值大多数比Rsd更小，说明Rsd与G这两个指标中，Rsd对客流量中间月份的客流量变动更敏感，G对淡旺季等较大月份以及客流量较小时的客流量变化更敏感。
Δx的大小加工对敏感度分析的结果造成影响，经研究发现敏感度的分析结果也受到Int值的影响，提示我们研究过程中需要结合需要研究的内容对Int、Δ的大小进行合理的选择。文中选取的Int、Δ基本能反应客流量可能发生的变化，但从理论方面看来，Int、Δ的值的范围时无穷的，并且是连续的；实际过程中，也有可能发生更为极端的客流量变动。选取的三个旅游季节性的测度指标的共同点是它们都是非线性模型，因此对本文中尚未提到的Int、Δ的各项旅游季节性测度的敏感度的规律仍需要进一步探讨。本文仅对客流量增加（即Δ>0）时的测度指标的敏感度进行探讨，没有分析客流量减少（Δ<0）时的测度指标敏感度，也是值得进一步探究的[2]。
Rsd、G、T三项指标之间存在极高的相关系数（均大于0.9970），因此可以认为这三项指标对旅游季节性进行分析时将得出一致的结论。
采用上述三项指标对不同月份不同客流量的Si、?*pi、以及?si的值进行计算，上述计算值都受到Int、Δ的影响而導致排序、大小发生变化。提示旅游地所在位置不同、客流量变动不同、季节性的强弱等都将导致以上三个测度指标的对不同月份下的客流量的排序、敏感度产生影响。不同月份的客流量采用Rsd、G、T这三个指标进行分析时，计算结果都受到Int和Δ的影响，月份的大小、排序都将对计算结果造成影响。S12始终是正值，客流量加大时将导致测度指标的计算结果的值增大；选取其他月份时，客流量发生变化时，可能导致某测度的指标值增大，也会发现计算结果减小或不变；客流量变动、季节性的强弱以及旅游地的不同都会对测度指标的敏感度、排序发生变化，不能仅以计算结果就判断某测度指标对平季、淡旺季的客流量变动更敏感。
三、结束语
本次研究选取较为常用的旅游季节性的测度指标，分析其敏感度，发现Rsd、T与G这三个指标的相关性较高，采用这三个指标对同一情况进行分析时将得出一致的结论。同时发现这些指标存在一个缺陷，就是客流量存在时间段的顺序不影响指标值的变化，因此无法反应客流量集中于时间段的中期、后期或前期，而这也是旅游季节性测度的重要反应指标之一，因此仍待进一步研究。
（作者单位：重庆财经职业学院）
作者简介：梁莺，女，土家族，讲师，研究方向：导游服务、景区管理、旅行社管理。
参考文献
[1]刘泽华，章锦河，彭红松，张瑜，汤国荣.旅游季节性测度指标的敏感度研究[J].地理学报，2018，73（02）：295-316.
[2]黄和平.我国旅游季节性的区域差异与开发策略研究[D].上海：华东师范大学，2016.