【摘 要】
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针对一类含有 Backlash-like迟滞特性的非线性系统,设计了输入受限情况下的滑模控制器.首先分析 了 Backlash-like模型中的变量特性,引入 RB F 神经网络对迟滞模型中的类扰
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针对一类含有 Backlash-like迟滞特性的非线性系统,设计了输入受限情况下的滑模控制器.首先分析 了 Backlash-like模型中的变量特性,引入 RB F 神经网络对迟滞模型中的类扰动项进行近似逼近,在类扰动项界未知 情况下,削弱迟滞对系统的影响;然后通过定义一个稳定自适应的辅助补偿系统,采用输入饱和误差动态放大的方 法来实现控制饱和的补偿;最后结合 L ya p u n o v函数设计了滑模控制器.该方法考虑了控制输入受限,符合实际工 程情况,有效减少了智能材料中迟滞非线性对系统造成的不
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