论文部分内容阅读
摘 要： 党校图书馆是为教学科研服务的重要部门，充分发挥党校图书馆信息服务职能，不断提升服务理念，提高图书信息参考咨询服务的水平和质量，是适应新时期党校教学改革和管理创新的需要。本文主要分析大数据时代给党校图书馆带来的机遇和挑战，以期为党校图书馆改革创新发展提供思路和方法。
关键词： 大数据时代 党校图书馆 机遇 挑战
随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，产生的海量数据引发了越来越多的关注。《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书中提出，人类将以“块数据”为标志，真正步入大数据时代，大数据掀起的风暴已经席卷我们生活的每个角落，人们的生活、生产、思维、学习方式等都发生了深刻变革。最早提出“大数据”时代的是全球知名咨询公司麦肯锡，它把“大数据”定义为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据时代具有数字化、价值化、智能化的特点，随着信息科学技术的迅速发展，我们似乎真正进入了一个“万物皆数字化”的时代，数字信息已经成为时代发展的趋势，数据的实时化需求越来越清晰，不管宏观还是微观，客观还是主观，具体还是抽象，一切的活动，都直接或者间接地被及时、全面地记实，转化成数字化的信息。有人称“大数据是新时期的黄金和石油”。数据的崛起，正是在人工智能、机器学习和数据挖掘等技术的迅速发展驱动下，获取数据的渠道日益增多，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。大数据时代，人们基于自身对物质和精神的更高需求，对各种事物和现象的认知越来越深入，基于大数据的各种应用出现了智能化的特征，使得基于数据的智能不断进化，从各种智能服务比如自动导航，自动驾驶，智能家居等方面都得到大量应用。
图书馆同时受经济环境、教育科研环境等多种因素的影响和制约，信息环境、用户信息、社会信息需求等都在发生变化，只有紧跟经济社会发展步伐，才能更好地发挥其作用。以数据为主导的时代，将引领科技发展，大数据技术的发展和应用将会是党校图书馆服务创新发展非常重要的领域。随着社会网络以及新兴技术的出现，以及大数据时代的到来，各种数字信息资源快速增长，对党校图书馆的服务提出了新的要求，给党校图书馆的发展带来了新的机遇，同时党校图书馆的服务形式也受到了越来越多的挑战。
一、大数据时代对党校图书馆带来的机遇
（一）丰富数字信息资源
随着信息技术的快速发展，党校图书馆的信息环境发生了较大变革，网络信息越来越丰富，电子资源快速增长，数字出版应用越来越普及，极大地丰富了图书馆的信息资源。“万物皆数字化”的时代，数字信息已经成为大数据时代发展的趋势，也是党校图书馆顺应时代潮流，继续生存和发展的要求。图书馆拥有更为丰富的角色定位，图书馆数字化的建设和发展对数字资源生产、组织、保存以及发布服务的生命周期进行全流程管理，有利于扩展对馆藏资源的广度和深度，有利于从视觉、听觉、感官等多方面丰富读者的感受。纸质版的图书资源，如具有地方特色的地方志等资源都可以数字化加以存储，方便读者使用。
（二）创新服务教学科研的方式
大数据时代的信息技术水平不断提高，人们对图书馆的信息资源需求意识不断增强，这对党校图书馆为教学科研提供更具有数据深度分析和挖掘功能特征的服务方式提出了更高的要求。一是可以通过对数据的分析、预测及智能辅助等技术建立具有特色资源。通过对党校教师学员等读书行为的分析，预测读者爱好的图书类型，以致在图书资源采购上就能做到有的放矢，满足读者的需要；二是有助于党校图书馆针对党校教师学员多样化、高标准的信息需求分析，改善和提高知识信息服务能力、数据信息提供方式水平。通过大数据了解用户的行为需求，更好地把握和掌控图书馆用户信息需求的意愿及信息，有针对性地开展数据挖掘工作，可以通过对数据的分析对教师和学员的教学科研工作提供帮助，创新服务方式和内容，从而化解党校图书馆的发展危机。
（三）为提升服务水平提供技术保障和支撑
一是大数据时代，信息科技水平的提升，有助于保障图书馆信息数据服务的基础性地位。例如，在浏览网上图书馆数据库时，可以借助云计算、物联网、移动计算等新技术为依托的图书馆信息数据供应与分析方法，通过网上图书馆管理系统，实现快速、准确的信息需求索引、查询功能。二是利用大数据技术构建新型知识服务引擎，如何从海量的数据中找到用户所需要的数据来提升服务教学科研水平。在新型知识服务引擎中除了有一站式的搜索引擎外，还应该具备用户知识需求预测引擎、点对点的资源服务推荐引擎、服务教学科研行为智能分析引擎以及多角度多途径信息资源获取、组织、分析及决策引擎等。
二、大数据时代给党校图书馆带来的挑战
大数据时代丰富图书馆数字资源、创新服务教学科研方式，提升服务水平，给党校图书馆带来发展机遇的同时，也会给当前党校图书馆带来了挑战。
（一）互联网大数据思维的意识不强
？大数据时代，是一个将人类社会带入密集型数据处理的新时代。目前党校图书馆推向大数据党校图书馆转型不足原因之一是大数据时代互联网思维的意识不强。互联网大数据思维，是指在互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，运用大数据技术存储、管理和分析数据，对市场、对用户、对产品价值链等进行重新审视，集以迅速获取潜在价值的思维方式。在互联网、云计算、大数据科技技术不断发展的今天，一是图书馆管理者缺乏大数据图书馆互联网大数据战略思维，从战略层面思考大数据时代党校图书馆建设与发展的意识理念不强。二是图书馆馆员普遍缺乏大数据的思维方式，“以用户为中心”去考虑问题的用户思维、开放、共享、共赢的平台思维普遍缺乏。
（二）信息基础设施的不足
信息基础设施条件主要决定图书馆的存储能力和计算能力，构建大数据时代党校图书馆所应具备的基础设施条件，是大数据时代图书馆建设的重要挑战之一。在数据存储上，数据的存储能力增长远远落后于数据量的增长，数据量及非结构化数据的迅速增加，使得存储及计算规模不得不随之增大，在导致其成本急剧上升的同时，对于计算机集群的维护也带来了挑战。在数据计算能力方面，需要拥有经济高效的存储与计算能力，足以获取、存储和分析高级别的数据，并拥有足够的智能分析能力来减少数据足迹。当前党校图书馆，不管是在基础设施建设上还是技术上，都远远达不到大数据时代党校图书馆的要求。
（三）大数据专业人才和馆员素质要求高
大数据背景下，图书馆的管理模式、服务领域、服务方式都发生了本质的变化，对图书馆馆员的能力提出了新的更高要求。将数据转化成信息和知识的速度及能力实际上取决于大数据人才的培养，需要一批高素质的计算机专业技术人才，只有依托专业化的数据库管理技术人才，才能引领图书馆数据资源有序存储、优化共享、信息深度挖掘目标的实现。由于历史的原因，很多图书馆面临着馆员素质不高或者高素质人才难以留下的难题。随着大数据时代的到来，图书馆的传统服务已经逐步向数据分析、数据挖掘等知识服务方向转移图书馆数字资源的扩展、服务质量的提升，不仅是对图书馆提出的挑战，也是对馆员素质提出的挑战。
（四）数据安全性挑战
大数据时代，海量数据的不断涌现，其复杂性、非系统性等特征，带来了较大的不确定性，使图书馆难以全面实现如过去学科划分、专业设置、类型归纳等传统方式的巨量数据归档、建模方案。面对这一挑战，如何实现原始数据的准确呈现、数据采集与处理的合理优化、全面的呈现各类数据集成及其内在联系，都存在不确定性因素。巨量数据所带来的不确定性，更是给数据建模、特征描述、模糊呈现、模拟分析等传统分析方法，带来挑战。特别是随着巨量数据的持续性涌现，其基于不同时序、不同系统组成、不同层次结构的数据涌现现象，使图书馆对大数据时代的信息数据缺乏驾驭能力。
参考文献：
[1]杨颖，崔雷，郭继军.大数据时代图书馆知识服务的创新[J].医学信息学杂志，2014（04）.
[2]康春鹏，杜蕊.大数据给图书馆带来的机遇与挑战[J].现代情报，2014（05）.
[3]苏新宁.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].中国图书馆学报，2015（06）.
[4]曹欣.大数据图书馆面临的机遇和挑战[J].科技情报开发与经济，2014（24）.
关键词： 大数据时代 党校图书馆 机遇 挑战
随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，产生的海量数据引发了越来越多的关注。《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书中提出，人类将以“块数据”为标志，真正步入大数据时代，大数据掀起的风暴已经席卷我们生活的每个角落，人们的生活、生产、思维、学习方式等都发生了深刻变革。最早提出“大数据”时代的是全球知名咨询公司麦肯锡，它把“大数据”定义为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据时代具有数字化、价值化、智能化的特点，随着信息科学技术的迅速发展，我们似乎真正进入了一个“万物皆数字化”的时代，数字信息已经成为时代发展的趋势，数据的实时化需求越来越清晰，不管宏观还是微观，客观还是主观，具体还是抽象，一切的活动，都直接或者间接地被及时、全面地记实，转化成数字化的信息。有人称“大数据是新时期的黄金和石油”。数据的崛起，正是在人工智能、机器学习和数据挖掘等技术的迅速发展驱动下，获取数据的渠道日益增多，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。大数据时代，人们基于自身对物质和精神的更高需求，对各种事物和现象的认知越来越深入，基于大数据的各种应用出现了智能化的特征，使得基于数据的智能不断进化，从各种智能服务比如自动导航，自动驾驶，智能家居等方面都得到大量应用。
图书馆同时受经济环境、教育科研环境等多种因素的影响和制约，信息环境、用户信息、社会信息需求等都在发生变化，只有紧跟经济社会发展步伐，才能更好地发挥其作用。以数据为主导的时代，将引领科技发展，大数据技术的发展和应用将会是党校图书馆服务创新发展非常重要的领域。随着社会网络以及新兴技术的出现，以及大数据时代的到来，各种数字信息资源快速增长，对党校图书馆的服务提出了新的要求，给党校图书馆的发展带来了新的机遇，同时党校图书馆的服务形式也受到了越来越多的挑战。
一、大数据时代对党校图书馆带来的机遇
（一）丰富数字信息资源
随着信息技术的快速发展，党校图书馆的信息环境发生了较大变革，网络信息越来越丰富，电子资源快速增长，数字出版应用越来越普及，极大地丰富了图书馆的信息资源。“万物皆数字化”的时代，数字信息已经成为大数据时代发展的趋势，也是党校图书馆顺应时代潮流，继续生存和发展的要求。图书馆拥有更为丰富的角色定位，图书馆数字化的建设和发展对数字资源生产、组织、保存以及发布服务的生命周期进行全流程管理，有利于扩展对馆藏资源的广度和深度，有利于从视觉、听觉、感官等多方面丰富读者的感受。纸质版的图书资源，如具有地方特色的地方志等资源都可以数字化加以存储，方便读者使用。
（二）创新服务教学科研的方式
大数据时代的信息技术水平不断提高，人们对图书馆的信息资源需求意识不断增强，这对党校图书馆为教学科研提供更具有数据深度分析和挖掘功能特征的服务方式提出了更高的要求。一是可以通过对数据的分析、预测及智能辅助等技术建立具有特色资源。通过对党校教师学员等读书行为的分析，预测读者爱好的图书类型，以致在图书资源采购上就能做到有的放矢，满足读者的需要；二是有助于党校图书馆针对党校教师学员多样化、高标准的信息需求分析，改善和提高知识信息服务能力、数据信息提供方式水平。通过大数据了解用户的行为需求，更好地把握和掌控图书馆用户信息需求的意愿及信息，有针对性地开展数据挖掘工作，可以通过对数据的分析对教师和学员的教学科研工作提供帮助，创新服务方式和内容，从而化解党校图书馆的发展危机。
（三）为提升服务水平提供技术保障和支撑
一是大数据时代，信息科技水平的提升，有助于保障图书馆信息数据服务的基础性地位。例如，在浏览网上图书馆数据库时，可以借助云计算、物联网、移动计算等新技术为依托的图书馆信息数据供应与分析方法，通过网上图书馆管理系统，实现快速、准确的信息需求索引、查询功能。二是利用大数据技术构建新型知识服务引擎，如何从海量的数据中找到用户所需要的数据来提升服务教学科研水平。在新型知识服务引擎中除了有一站式的搜索引擎外，还应该具备用户知识需求预测引擎、点对点的资源服务推荐引擎、服务教学科研行为智能分析引擎以及多角度多途径信息资源获取、组织、分析及决策引擎等。
二、大数据时代给党校图书馆带来的挑战
大数据时代丰富图书馆数字资源、创新服务教学科研方式，提升服务水平，给党校图书馆带来发展机遇的同时，也会给当前党校图书馆带来了挑战。
（一）互联网大数据思维的意识不强
？大数据时代，是一个将人类社会带入密集型数据处理的新时代。目前党校图书馆推向大数据党校图书馆转型不足原因之一是大数据时代互联网思维的意识不强。互联网大数据思维，是指在互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，运用大数据技术存储、管理和分析数据，对市场、对用户、对产品价值链等进行重新审视，集以迅速获取潜在价值的思维方式。在互联网、云计算、大数据科技技术不断发展的今天，一是图书馆管理者缺乏大数据图书馆互联网大数据战略思维，从战略层面思考大数据时代党校图书馆建设与发展的意识理念不强。二是图书馆馆员普遍缺乏大数据的思维方式，“以用户为中心”去考虑问题的用户思维、开放、共享、共赢的平台思维普遍缺乏。
（二）信息基础设施的不足
信息基础设施条件主要决定图书馆的存储能力和计算能力，构建大数据时代党校图书馆所应具备的基础设施条件，是大数据时代图书馆建设的重要挑战之一。在数据存储上，数据的存储能力增长远远落后于数据量的增长，数据量及非结构化数据的迅速增加，使得存储及计算规模不得不随之增大，在导致其成本急剧上升的同时，对于计算机集群的维护也带来了挑战。在数据计算能力方面，需要拥有经济高效的存储与计算能力，足以获取、存储和分析高级别的数据，并拥有足够的智能分析能力来减少数据足迹。当前党校图书馆，不管是在基础设施建设上还是技术上，都远远达不到大数据时代党校图书馆的要求。
（三）大数据专业人才和馆员素质要求高
大数据背景下，图书馆的管理模式、服务领域、服务方式都发生了本质的变化，对图书馆馆员的能力提出了新的更高要求。将数据转化成信息和知识的速度及能力实际上取决于大数据人才的培养，需要一批高素质的计算机专业技术人才，只有依托专业化的数据库管理技术人才，才能引领图书馆数据资源有序存储、优化共享、信息深度挖掘目标的实现。由于历史的原因，很多图书馆面临着馆员素质不高或者高素质人才难以留下的难题。随着大数据时代的到来，图书馆的传统服务已经逐步向数据分析、数据挖掘等知识服务方向转移图书馆数字资源的扩展、服务质量的提升，不仅是对图书馆提出的挑战，也是对馆员素质提出的挑战。
（四）数据安全性挑战
大数据时代，海量数据的不断涌现，其复杂性、非系统性等特征，带来了较大的不确定性，使图书馆难以全面实现如过去学科划分、专业设置、类型归纳等传统方式的巨量数据归档、建模方案。面对这一挑战，如何实现原始数据的准确呈现、数据采集与处理的合理优化、全面的呈现各类数据集成及其内在联系，都存在不确定性因素。巨量数据所带来的不确定性，更是给数据建模、特征描述、模糊呈现、模拟分析等传统分析方法，带来挑战。特别是随着巨量数据的持续性涌现，其基于不同时序、不同系统组成、不同层次结构的数据涌现现象，使图书馆对大数据时代的信息数据缺乏驾驭能力。
参考文献：
[1]杨颖，崔雷，郭继军.大数据时代图书馆知识服务的创新[J].医学信息学杂志，2014（04）.
[2]康春鹏，杜蕊.大数据给图书馆带来的机遇与挑战[J].现代情报，2014（05）.
[3]苏新宁.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].中国图书馆学报，2015（06）.
[4]曹欣.大数据图书馆面临的机遇和挑战[J].科技情报开发与经济，2014（24）.