【摘 要】
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针对流数据具有变化无常、流动极快、潜在无限等特征，相比静态数据隐私保护难度更大的问题，在流数据的基础上提出一种新的数据信息匿名算法，解决了敏感值及其敏感等级随数据转变
【机 构】
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河北经贸大学计算机中心,河北经贸大学信息技术学院
【基金项目】
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河北省社会科学基金(批准号:62548589)
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针对流数据具有变化无常、流动极快、潜在无限等特征，相比静态数据隐私保护难度更大的问题，在流数据的基础上提出一种新的数据信息匿名算法，解决了敏感值及其敏感等级随数据转变而转变的难题，能有效地避免匿名流数据遭受链接攻击、相似性攻击以及基于敏感分级的链接攻击威胁．仿真实验结果表明，该流数据匿名模型可有效地保护数据的匿名信息．
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