基于双混沌机制粒子群算法的织物图像疵点检测研究

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为了提高织物图像疵点检测的效果,采用双混沌机制粒子群算法。首先通过把粒子群划分为2个不同的种群,且保持每个种群中的粒子个数和维度不变,一个种群用全局搜索方法,另外一个种群用局部寻优方法;在全局搜索方法中采用立方混沌模型映射搜索,局部寻优中采用Logistic map混沌模型映射寻优,增加判断系统混沌和稳定的规则;最后建立织物图像疵点检测模型和算法流程。实验仿真显示该算法对织物图像能准确地检测出疵点,疵点检出率、误检率和消耗时间指标较优。
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