【摘 要】
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木薯因其具有抗干旱和耐贫瘠的特点,是非洲人民重要的食物来源,也是重要的经济作物.然而,由于种植环境的复杂,木薯叶容易遭受病毒的感染,最终会导致木薯产量低下等问题.因此,
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院,广东 广州,510006
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木薯因其具有抗干旱和耐贫瘠的特点,是非洲人民重要的食物来源,也是重要的经济作物.然而,由于种植环境的复杂,木薯叶容易遭受病毒的感染,最终会导致木薯产量低下等问题.因此,提出一种基于深度学习的神经网络识别技术,即基于深度学习的AlexNet网络模型,采用收集的带标签木薯叶的数据集.实验结果表明识别疾病类型的准确率高达87.4％.
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