高阶累积量自适应滤波在列车轴承故障诊断中的应用

来源 :中国工程机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：leolee

【摘要】

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论述了基于三阶累积量的递推最小二乘自适应算法(CDRLS)和基于累积量的指数遗忘窗的最小均方误差自适应算法(CDEFWLMS).通过对机车滚动轴承的保持架断裂典型故障信号的分析得

【作者】

：

尚万峰关惠玲韩捷

【机构】

：

郑州大学

【出处】

：

中国工程机械学报

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

高阶累积量自适应滤波故障诊断模糊C均值算法 high-order cumulant domainadaptive filterfault dignosis

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论述了基于三阶累积量的递推最小二乘自适应算法(CDRLS)和基于累积量的指数遗忘窗的最小均方误差自适应算法(CDEFWLMS).通过对机车滚动轴承的保持架断裂典型故障信号的分析得出高阶统计量自适应算法具有良好的降噪性,CDEFWLMS算法比CDRLS算法处理后的幅值更突出.讨论了用模糊C均值(FCM)算法聚类CDEFWLMS算法和CDRLS算法滤波后的信号频谱,得出经CDEFWLMS算法处理的故障隶属度要比CDRLS算法较大,从而进一步验证了高阶累积量自适应算法在实际故障诊断和检测中有着良好的应用特性.

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