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科技时代的到来丰富了人民的日常生活,线上购买物品已经成为了一种新的趋势,但随着网络用户的增加,物流配送成了一大难题.本文提出了利用Kmeans算法与蚁群算法的特性,先对客户住址进行聚类分析,再计算出最优路径,以此来降低配送成本,提高配送效率.最终结果表明该组合算法具有可实施性.
利用Kmeans与蚁群算法的路径寻优方法
【摘 要】
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科技时代的到来丰富了人民的日常生活,线上购买物品已经成为了一种新的趋势,但随着网络用户的增加,物流配送成了一大难题.本文提出了利用Kmeans算法与蚁群算法的特性,先对客
【机 构】
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贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳550025
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2021年4期
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