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针对农业机械中大型旋转设备6种常见故障,采用BP网络,运用模糊理论产生训练样本,根据经验公式和实际运算结果选择网络拓扑结构.经验证,其对单一故障模式具有很好的识别能力,与传统BP网络的诊断结果相比,诊断精度有所提高.
基于模糊神经网络的旋转设备故障模式识别
【摘 要】
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针对农业机械中大型旋转设备6种常见故障,采用BP网络,运用模糊理论产生训练样本,根据经验公式和实际运算结果选择网络拓扑结构.经验证,其对单一故障模式具有很好的识别能力,
【机 构】
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上海理工大学管理学院博士生讲师,山东工程学院汽车学院讲师,山东工程学院研究生处讲师,山东工程学院研究生处博士教授
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2001年4期
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