论文部分内容阅读
在使用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)进行多指标综合评价时,多个指标之间往往都存在较高的相关性,而DEA并不考察指标间的相关性。本文的研究发现,忽略指标间的相关性会使结果产生偏差,实证分析也表明高度相关的指标会使理论分析结果同实际情况不符;本文使用因子分析对指标进行处理之后,再利用DEA进行分析,所得结果更符合实际。说明DEA分析中考虑指标间的相关性是十分必要的。