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基于内容的图像检索在很多领域都有广泛的应用.传统方法通常提取图片的底层视觉特征,如颜色、纹理和形状等,进行在视觉特征空间下的相似查询.然而,这些视觉特征无法表达图片需要传递的情感和概念信息.提出一种基于视觉和主观特征的统一图像概率检索方法.具体来说,图片通过三种类型特征(视觉特征、风格特征和情感特征等)来表达.通过线性加权得到图片间的统一相似距离,其中权重参数通过多元回归得到.不同于常规图像检索方法,只采用视觉相似度作为查询的相似尺度,该方法允许用户选择三种特征作为查询元素,而且,通过引入概率模型实