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根据在线考试安全监控的特点,针对视频流图像提出一种基于肤色模型和特征定位的快速人脸定位算法,并建立了系统原型,适用于实际网络在线考试中的身份认证。该方法以普通PC摄像头作为图像采集设备,以采集的视频流为数据源,截取视频流中的单帧图像,通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作实现了人脸定位,通过图像马赛克、边缘提取,显著特征点定位等技术定位人脸图像的各特征点。在此基础上通过人眼定位实现了在视频流中对于人脸的跟踪算法研究。试验结果表明,所实现的人脸检测适用于近距离人脸的检测,定位速度快,误检率低,可以