【摘 要】
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目的 探讨基于多层螺旋CT（MSCT）检测心外膜脂肪（EAT）联合左心耳射血分数（LAAEF）预测冠心病患者并发房颤的效能。方法 选取2019年4月～2020年12月我院收治的189例冠心病患者，根据6个月内是否发生房颤分为两组：房颤组（n=47）和无房颤组（n=142），比较两组基线资料、EAT体积、LAAEF，采用多因素Logistic回归方程分析冠心病并发房颤的相关影响因素，采用受试者工作特
【基金项目】
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内蒙古自治区高等学校科学研究课题资助（NJTU180676）；
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目的 探讨基于多层螺旋CT（MSCT）检测心外膜脂肪（EAT）联合左心耳射血分数（LAAEF）预测冠心病患者并发房颤的效能。方法 选取2019年4月～2020年12月我院收治的189例冠心病患者，根据6个月内是否发生房颤分为两组：房颤组（n=47）和无房颤组（n=142），比较两组基线资料、EAT体积、LAAEF，采用多因素Logistic回归方程分析冠心病并发房颤的相关影响因素，采用受试者工作特征曲线（ROC）及ROC下面积（AUC）分析EAT体积、LAAEF及联合预测房颤的价值。结果 房颤组患者的高血压、Gensini评分、冠心病类型与无房颤组比较，差异有统计学意义（P＜0.05和P＜0.01）；房颤组患者的EAT体积高于无房颤组，LAAEF低于无房颤组（均P＜0.01）；将高血压、Gensini评分、冠心病类型控制后，EAT体积、LAAEF仍是发生房颤的相关影响因素（P＜0.01）;EAT体积预测房颤的AUC为0.726,LAAEF预测房颤的AUC为0.777,EAT体积联合LAAEF预测房颤的AUC为0.867；持续性房颤患者EAT体积高于阵发性房颤患者，LAAEF低于阵发性房颤患者（P＜0.01）。结论 应用MSCT检测冠心病EAT体积联合LAAEF，可预测患者并发房颤风险，并有助于区分不同房颤类型，为临床诊治、干预提供客观依据。
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