【摘 要】
：
刀具作为机械生产中机床加工所使用的关键执行件,其磨损状态识别和智能监测技术对于提高生产效益具有重要意义。传统的刀具磨损信号分析都是利用经验方法分解提取出信号特征
【机 构】
：
大连理工大学机械工程学院,沈阳鼓风机集团股份有限公司
【基金项目】
：
国家自然科学基金51575075
论文部分内容阅读
刀具作为机械生产中机床加工所使用的关键执行件,其磨损状态识别和智能监测技术对于提高生产效益具有重要意义。传统的刀具磨损信号分析都是利用经验方法分解提取出信号特征来对信号特征进行解析,无法实现智能化监测。随着大数据时代的到来和深度学习算法的不断优化和改进,诸如卷积神经网络、深度置信网络、稀疏自动编码器等算法的应用越来越广泛,因此可以利用大数据平台,将深度学习算法与现代传感器技术、计算机技术、信号采集存储技术相结合,实现刀具磨损状态识别和智能监测。大数据技术和人工智能技术在机械工业生产中的结合应用是当今时代的
其他文献
目的探讨以人性照护理论为指导护理对冠脉介入术后患者自我管理能力及生活质量的影响。方法选取2016年3月至2017年6月在我院行冠脉介入手术治疗的患者102例,采用随机数字表法
1品种选择设施栽培品种除要求优质丰产外,还要考虑能提早或延迟成熟等要素。促早栽培可选择乍娜、巨峰、京亚、维多利亚等品种。
宝鸡位于陕西关中平原西部，年平均气温13℃，年均降水量700mm，无霜期为158～225d，具有优越的自然条件，是全国符合苹果七项主要生产指标的最佳优生区之一。
对胡家峪矿大爆破复式起爆系统和单式起爆系统进行探讨，并进行分析总结。
介绍了水口山矿务局康家湾矿副井罐笼内新型阻车器的设计方案及其应用效果.该阻车器具有简单、稳定、可靠,维修方便等特点.