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基于构造U统计量提出了检验对称随机变量分布对称中心的一种新的检验统计量，获得了该检验统计量在原假设与备择假设下的极限分布，并用Bootstrap方法来获得检验拒绝域的临界值，对几类重要对称分布下该检验统计量的检验功效进行了比较，说明了该检验统计量的优良性．
分布对称中心的U检验方法
【摘 要】
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基于构造U统计量提出了检验对称随机变量分布对称中心的一种新的检验统计量，获得了该检验统计量在原假设与备择假设下的极限分布，并用Bootstrap方法来获得检验拒绝域的临界值，对
【机 构】
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北京师范大学数学科学学院,北京师范大学统计数据分析实验室
【出 处】
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北京师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10771017）,教育部重大项目（309007）
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