【摘 要】
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针对多目标跟踪,运动目标身份标号在目标发生遮挡、交错时容易混淆的问题,提出一种基于颜色特征信息的多目标跟踪算法。即在目标跟踪过程中,充分利用背景减除法所获取的前景
【机 构】
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北京国铁华晨通信信息技术有限公司;
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(20100470588);北京国家轨道交通高新技术产业化基地创新能力建设及安全监控共性技术研究(Z101110054910001)
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针对多目标跟踪,运动目标身份标号在目标发生遮挡、交错时容易混淆的问题,提出一种基于颜色特征信息的多目标跟踪算法。即在目标跟踪过程中,充分利用背景减除法所获取的前景团块区域,对其进行有效分类,如噪声区域、单目标区域和多目标区域,根据分类情况采用不同的处理机制。算法利用修正时间印机制处理噪声区域,利用Kalman预测处理快速运动,利用均值移动算法处理目标标识混淆问题。通过多组实验可以看出,新算法处理速度达到30帧/s、实时性能好,具有很强地抑制背景干扰、目标长时间跟踪的特性。
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