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研究离散广义系统尤其是快子系统的模型降阶问题.首先对原系统进行系统变换,将降阶问题归结于只对快子系统进行化简,从而达到真正的广义系统的模型降阶,即保留系统原有的非因果性.然后研究了广义系统的Y-可控性和Y-可观性及其等价条件.通过对系统的H2范数进行优化,提出了一种降阶准则,且按照此准则,对满足一定条件的离散广义系统给出了一种新的降阶算法.数值仿真证明了该算法的有效性.