【摘 要】
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文章融合建筑物的光谱、形状及纹理等特征提出了一种基于K近邻监督分类和MKSVM分类器的建筑物提取方法,并基于模糊融合方法进行变化检测。首先,根据传统分水岭分割方法的分割
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文章融合建筑物的光谱、形状及纹理等特征提出了一种基于K近邻监督分类和MKSVM分类器的建筑物提取方法,并基于模糊融合方法进行变化检测。首先,根据传统分水岭分割方法的分割区域过细的问题,引入形态学开闭重建法进行改进,而后,基于光谱特征采用K邻近监督分类提取建筑物、道路等不透水层,据此构建MKSVM分类器进行建筑物提取,并利用模糊融合方法将两时期建筑影像特征距离相融合,通过空间位置叠加实现建筑物变化检测,且经由实验分析,该建筑物提取及变化检测方法在复杂的影像条件下可实现更完整、准确的检测。
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