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鉴于模糊C-均值类型算法（R、M算法）对初始中心敏感的问题，提出了一种基于遗传算法和模糊聚类的文本分类方法。采用遗传算法初始聚类中心，并在适应度的计算中采用了一个可变值，用户可以在文本直接聚类时更改该值，产生用户满意的属性约简结果，极大地提高了系统的分类精度。最后通过实验给出了该算法性能的测试结果。