【摘 要】
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针对注视点研究中,红外光照明下双眼瞳孔运动的定位跟踪存在误差的问题,以双眼实时图像为研究对象,提出一种基于双眼同步运动特征约束的瞳孔跟踪算法。根据人类双眼在注视过
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61302191);浙江省公益技术研究工业项目(2016C31112)
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针对注视点研究中,红外光照明下双眼瞳孔运动的定位跟踪存在误差的问题,以双眼实时图像为研究对象,提出一种基于双眼同步运动特征约束的瞳孔跟踪算法。根据人类双眼在注视过程中的同步运动特征,把双眼瞳孔间距矢量作为隐式参数进行估计,简化包含左右眼位置、速度和双眼瞳孔间距的模型为统一的双眼同步跟踪模型,运用Kalman滤波器实现了运动特征估计和状态跟踪。实验采用自制的头戴式注视点传感装置进行眼部图像的采集。实验表明,该算法跟踪精度高,抗干扰能力强。相较于传统的以左右瞳孔位置与速度以及左右眼相对位置为状态量的算法,本文
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