【摘 要】
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目的：设计一种可预测自然绝经年龄和绝经前子宫切除风险的模型。设计：横断面研究。机构：多中心研究。患者：共1345例白种女性。干预：利用基因芯片测序技术，分析7种雌激素（E）代谢相关基
【机 构】
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DepartmentofObstetricsandGynecology,不详
【出 处】
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世界核心医学期刊文摘：妇产科学分册
论文部分内容阅读
目的：设计一种可预测自然绝经年龄和绝经前子宫切除风险的模型。设计：横断面研究。机构：多中心研究。患者：共1345例白种女性。干预：利用基因芯片测序技术，分析7种雌激素（E）代谢相关基因[如儿茶酚-O-甲基转移酶、17-β-羟类固醇脱氢酶I、细胞色素P-450（CYP）17、CYP1A1、CYP1B1、CYP19和Eα受体（ER）]的10个单核苷酸多态性（SNPs）。主要观察指标：确定患者既往生殖系统健康及其他系统疾病情况，分析与其基因型的相关性。结果：该模型收纳了足月妊娠次数、体重指数（BMI）、乳房手术
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