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由于自然语言语序的灵活性 ,使得自然语言知识的自动获取很困难。本文基于粗糙集理论的属性值约简方法 ,结合基于记忆的学习 (MemoryBasedLearning ,简称MBL) ,提出了一种汉语多义动词义项知识的获取方法 ,用该方法获得的知识可用于词义消歧
基于粗集的汉语词语义项知识的获取
【摘 要】
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由于自然语言语序的灵活性 ,使得自然语言知识的自动获取很困难。本文基于粗糙集理论的属性值约简方法 ,结合基于记忆的学习 (MemoryBasedLearning ,简称MBL) ,提出了一种汉语多义动词义项知识的获取方法 ,用该方法获得的知识可用于词义消歧
【机 构】
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山西大学计算机科学系
【出 处】
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中文信息学报
【发表日期】
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2002年03期
【基金项目】
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山西省青年基金
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