【摘 要】
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以山西省4638种昆虫在7个地理小区的分布、内蒙古7766种昆虫在14个地理小区的分布和中国16804属昆虫在67个生态区域的分布3组数据为样本,用传统的层层合并的相似性聚类分析法
【机 构】
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河南省农业科学院植物保护研究所,河南中医学院,郑州大学生物工程系
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划项目(河南省昆虫区系研究(082300430370));河南省重点实验室建设专项(河南昆虫地理分布及区划研究(112300413221))
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以山西省4638种昆虫在7个地理小区的分布、内蒙古7766种昆虫在14个地理小区的分布和中国16804属昆虫在67个生态区域的分布3组数据为样本,用传统的层层合并的相似性聚类分析法（SCA）和新的不需合并的多元相似性聚类分析法（MSCA）进行运算分析,对比结果表明,不合并法都能得到既符合统计学逻辑,又符合地理学、生物学逻辑的结果;合并法在参与小区较少时,还能够得到与不合并法类似的结果,随着参与小区的增多,聚类结构发生变化,以致聚类功能彻底丧失。无论两种聚类结果差异大小,其性质都迥然不同：不合并法的相似性系
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