基于压缩感知的农田温度信息处理

来源 :安徽农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：rachieyu

【摘要】

：

由于农田温度信息在离散余弦基（DCT）下的近似稀疏性,采用压缩感知（CS）技术对每块农田温度信息进行压缩和重构,即将温度信息投影到随机高斯观测矩阵,在接收端通过OMP算法重构出每

【作者】

：

焦俊王强范国华王超古冉辜丽川

【机构】

：

安徽农业大学信息与计算机学院

【出处】

：

安徽农业科学

【发表日期】

：

2015年29期

【关键词】

：

压缩感知离散余弦变换正交匹配追踪算法农田温度 Compressed sensing Discrete Cosine Transform（DCT） O

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由于农田温度信息在离散余弦基（DCT）下的近似稀疏性,采用压缩感知（CS）技术对每块农田温度信息进行压缩和重构,即将温度信息投影到随机高斯观测矩阵,在接收端通过OMP算法重构出每块农田的温度信息.仿真试验结果表明,在较为稳定的网络环境中,CS算法能够以较少的观测值实现对原始信号的精确重建,降低节点能耗,延长网络生命周期.

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