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医学图像分割方法与理论众多,文中简要介绍了基于边界、阈值、区域增长、统计学、图论、活动轮廓、信息论、模糊集理论、神经网络的医学图像分割方法,这些方法各有优劣,部分已成为临床基本的图像分割技术。近年来许多学者对经典的分割方法进行改良,通过多种分割方法结合,有效提高了分割的效率,或改进算法弥补原有分割方法缺陷。随着计算机计算性能的提高,各种新的算法将不断涌现。